Analisis Skenario Iklim

Data perusahaan terbaru ·

Angka kunci GOTO

Geser →

Fisik + transisi sebagai % EBITDA tanpa iklim · garis putus = peluang, tidak dinetkan

Lintasan risiko iklim per jalur

Disusun otomatis dari angka model

Ringkasan analis

Tanpa netting · horizon aktif

Risiko iklim bruto & peluang

Dilaporkan terpisah dari risiko iklim

Risiko bisnis non-iklim

Pemegang saham → GoTo → segmen → layanan → jaringan mitra · ketuk simpul

Ekosistem bisnis & jaringan

Rp miliar · sumber: rilis kinerja GoTo

Kinerja per segmen

Scope & reporting boundary · ditampilkan satu kali di Ekosistem

Value Chain: ODS & Fintech

On-Demand Services

Dependencies: pengguna, mitra pengemudi, merchant, kendaraan, jalan, listrik, cloud, payment rails dan regulasi.

Core capabilities: demand generation, matching & allocation, pricing, trust & safety, orchestration, payments.

Service: mobility, delivery, logistics, GoCorp.

Outcomes: completed transactions, fulfilment, frequency, GTV dan merchant visibility.

Value capture: service/delivery/merchant fees, advertising → ODS net revenue → adjusted EBITDA.

Climate transmission: heat, flood, grid outage → driver availability & roads → fulfilment → margin and working capital.

Financial Technology

Dependencies: pengguna, merchant, payment network, settlement, liquidity, cloud, risk data dan funding partners.

Core capabilities: GoPay transaction processing, merchant acquiring, fraud prevention, credit origination & servicing.

Service: payments, financial services, consumer / merchant credit through appropriate providers.

Outcomes: transaction volume, active users, loan performance and merchant liquidity.

Value capture: processing fees, net lending economics and associated service revenue, according to accounting boundary.

Climate transmission: merchant disruption → cash flow deterioration → delinquency, expected credit losses and funding costs.

ODS mengikuti value chain pada gambar yang diunggah. Fintech adalah pemetaan analitis awal dan harus ditinjau terhadap entitas serta pembagian risiko kredit yang berlaku.

Batas provinsi BIG · bobot aktivitas Gojek (asumsi) × bahaya iklim

—

Ketuk provinsi untuk rincian. Bobot aktivitas dapat diubah di panel kanan.

Dampak fisik pada EBITDA per provinsi · horizon aktif

Provinsi paling berpengaruh

IFRS S2 / PSPK 2 · paragraf 10–22 ·

Risiko & peluang terkait iklim GoTo

S2.10 · nilai = dampak pada EBITDA, Rp/thn di jalur aktif

Register risiko & peluang

S2.22 · empat skenario GoTo, jangkar NGFS · horizon 2050

Ketahanan iklim

S2.29(a) & S2.33 · ribu tCO₂e · garis putus = target SBTi

Emisi vs target

Empat skenario hasil workshop GoTo · jangkar NGFS · ditambah tuas bisnis

Perencanaan skenario

Semua angka model bergerak saat parameter digeser

Parameter model

Horizon aktif · klik baris untuk beralih jalur

Perbandingan jalur

Tahun fisik acak berkorelasi (ENSO bersama) · horizon aktif

EBITDA-at-Risk (Monte Carlo)

DCF per segmen 2026–2050 · disesuaikan risiko iklim & regulasi ·

Valuasi GOTO

Rp per saham · dari nilai dasar ke nilai teradjust · garis = harga pasar

Jembatan nilai per saham

Perubahan nilai wajar per saham bila satu asumsi digeser

Sensitivitas (tornado)

Rp miliar · jalur aktif · sudah termasuk dampak iklim & komisi

Proyeksi arus kas

Apa yang disiratkan harga pasar

DCF terbalik & kredit

Rasio manfaat-biaya 2027–2040 pada WACC · aktifkan untuk menghitung ulang seluruh model

Strategi adaptasi & transisi

Urut menurut rasio manfaat-biaya

Tuas tindakan

Rp/thn pada horizon aktif · sebelum vs sesudah tindakan aktif

Dampak per saluran

Kemungkinan × dampak · prioritas geografis · sensitivitas · ekor risiko ·

Pemodelan risiko

Garis putus = di luar selera · hijau = peluang

Matriks risiko 5×5

Dampak = % EBITDA tanpa iklim pada horizon aktif (1: <0,25% · 2: <0,5% · 3: <1% · 4: <2% · 5: ≥2%). Kemungkinan (indikator proxy) = banyaknya dari empat jalur skenario yang menghasilkan dampak ≥0,25% EBITDA; bukan probabilitas kejadian empiris.

Ketuk sel matriks

Isi sel

Sumbu X = dampak fisik terhadap pendapatan ODS provinsi · Y = bobot aktivitas · ukuran = Rp dampak · garis = median

Kuadran prioritas provinsi

Perubahan risiko iklim bruto (fisik + transisi) pada horizon aktif bila satu asumsi digeser

Sensitivitas risiko iklim

Monte Carlo tahun fisik berkorelasi ENSO · horizon aktif

Kurva lampauan kerugian

Risiko iklim bruto sebagai % EBITDA · baris = jalur, kolom = tahun · ketuk baris untuk beralih

Peta panas jalur × waktu

GoTo Climate Scenarios 2026 · NGFS V5.1 / CIE · marker lokal

Workshop & Jalur Masa Depan

Keempat jalur workshop merupakan konstruksi Indonesia dari jangkar NGFS. Tidak ada probabilitas yang dilekatkan. Jangan samakan marker nasional dengan kerugian keuangan GoTo.

Marker langsung dari laporan yang dilampirkan; nilai ilustratif koridor tetap diberi label